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Bracalente B., Cossignani M., Mulas A. (2009). Statistica aziendale. Mc-Graw-Hill, Milano.
Materiale integrativo a cura del docente sara disponibile sulla pagina e-learning dedicata all?insegnamento.
 

L'insegnamento persegue il generale obiettivo del corso di studio, ed in particolare degli indirizzi ?Professione e consulenza aziendale? e ?Management?, di fornire conoscenze e competenze riguardo le dinamiche strategiche delle imprese, gli indicatori e gli approcci utili alla valutazione delle performance aziendali e alla stima del valore economico dell'impresa, i processi impiegati per il controllo contabile dei bilanci di esercizio, oltre che di fornire conoscenze e competenze utili per comprendere il contesto strategico e competitivo in cui operano le imprese, i processi di innovazione e di creazione d'impresa.
A tal fine l'insegnamento vuole trasmettere conoscenze avanzate e competenze in ambito quantitativo, che sono necessarie per una corretta lettura ed interpretazione dei dati aziendali a supporto del processo decisionale aziendale. In particolare, il corso si propone di fornire le conoscenze necessarie per la raccolta dei dati di interesse aziendale e per l?applicazione dei metodi statistici adeguati per l?analisi dei fenomeni aziendali, utili a supportare le decisioni manageriali e i processi di valutazione e controllo.
Al termine dell'insegnamento lo studente dovra possedere conoscenze e competenze inerenti la raccolta e l?organizzazione dei dati aziendali, la loro analisi tramite l?utilizzo di metodologie statistiche adeguate, la presentazione e la corretta interpretazione dei risultati.
L'obiettivo e contribuire alla formazione di una figura professionale (prevista nel CdS, in particolare nei percorsi ?Professione e Consulenza Aziendale? e ?Management?) con elevate competenze tecniche e professionali nelle aree del controllo di gestione, della valutazione della performance per le aziende e per la consulenza aziendale, oltre che nelle aree di gestione e governo dei processi di innovazione, di imprenditorialita e di marketing. A tal fine il corso si propone di trasmettere le seguenti competenze e conoscenze:
CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE
-conoscenze approfondite e specialistiche per la raccolta e l?organizzazione dei dati aziendali;
- conoscere i metodi statistici da applicare per analizzare i fenomeni aziendali, in base ai dati disponibili ed alle esigenze conoscitive;
- saper interpretare i risultati ottenuti e fornire informazioni sintetiche a supporto delle decisioni aziendali.
A tal fine il corso propone di trasmettere le seguenti competenze e conoscenze in termini di obiettivi particolari:
CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE (applicata)
- conoscere le fonti da cui ottenere i dati da elaborare, in relazione agli obiettivi conoscitivi inerenti alla gestione d?impresa;
- saper applicare i metodi di analisi statistica univariata e bivariata ai dati aziendali;
- saper applicare i metodi di analisi statistica multivariata ai dati aziendali, in particolare il modello di regressione lineare multipla, il modello di regressione logistica, l?analisi in componenti principali;
- saper utilizzare metodi parametrici e non parametrici per la misurazione dell?efficienza aziendale, in particolare il metodo DEA e l?approccio SFA;
- applicare le conoscenze acquisite per la diagnosi e la comprensione dei fenomeni aziendali.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
- capacita di scegliere in autonomia il tipo di analisi piu idoneo in base al contesto di riferimento ed al tipo di dato disponibile;
-capacita di interpretare in autonomia i risultati ottenuti attraverso un?analisi statistica avanzata;
- capacita di esprimere in forma orale considerazioni analitiche e di sintesi sugli aspetti fondamentali della disciplina ed effettua collegamenti interdisciplinari.

ABILITA' COMUNICATIVE:
- utilizzare il linguaggio statistico in modo appropriato;
- comunicare abilmente i risultati di un?analisi statistica in base agli obiettivi da perseguire ed al destinatario del report.
CAPACITA? DI APPRENDERE
- effettuare ricerche individuali e di gruppo su aspetti specifici della disciplina;
- confrontare le proprie competenze con gli approcci piu recenti
(strumenti utilizzati: materiale didattico integrativo, testi di approfondimento, esercitazioni di gruppo)
 

Pur non essendo richiesta nessuna propedeuticita, si raccomanda la conoscenza dei concetti fondamentali della statistica descrittiva e inferenziale.
 

L'insegnamento prevede 54 ore di lezione suddivise in 3 lezioni settimanali (una da 3 ore e due da 2 ore).
Il corso sara organizzato in tre moduli le cui lezioni saranno incentrate prevalentemente sul ricorso ai seguenti metodi didattici: lezioni frontali, esercitazioni, casi di studio.
La frequenza e consigliata.
 

La valutazione del livello di apprendimento degli studenti sara effettuata con il ricorso ad una prova scritta.
La prova scritta e articolata in due parti: i) domande a risposta chiusa e aperta sugli argomenti del programma; ii) esercizi relativi all?applicazione a casi concreti dei metodi statistici illustrati durante il corso.

Tale prova ha una durata di 1 ora e 30 minuti ed e rivolta a sondare soprattutto ?il sapere? e il ?saper fare? (Descrittori di Dublino 1 e 2). In particolare, tale prova ha l?obiettivo di accertare la conoscenza degli argomenti in programma, la capacita di applicare i metodi statistici per l?analisi dei fenomeni aziendali e la capacita di interpretare correttamente i risultati ottenuti.
La valutazione della prova e espressa in trentesimi.
Le modalita d?esame sono le medesime per frequentanti e non frequentanti.
 

 

Il corso tratta anche tematiche riconducibili alla sostenibilita? sociale.
In particolare, l'insegnamento contribuisce al perseguimento dei seguenti Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU:
Obiettivo 4 - Fornire un?educazione di qualita, equa ed inclusiva, e opportunita di apprendimento per tutti.
Obiettivo 5 - Raggiungere l?uguaglianza di genere ed emancipare tutte le donne e le ragazze.
 

Tutte le informazioni inerenti il corso e gli altri materiali didattici saranno disponibili sulla pagina e-learning dedicata all?insegnamento.
Gli studenti Erasmus sono invitati a contattare il docente per il loro programma;
possono, inoltre, sostenere l'esame in lingua inglese e in lingua francese.