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Bracalente B., Cossignani M., Mulas A. (2009). Statistica aziendale. Mc-Graw-Hill, Milano.
Materiale integrativo a cura del docente sarà disponibile sulla pagina e-learning dedicata all’insegnamento.

L'insegnamento persegue il generale obiettivo del corso di studio, ed in particolare degli indirizzi “Professione e consulenza aziendale” e “Management”, di fornire conoscenze e competenze riguardo le dinamiche strategiche delle imprese, gli indicatori e gli approcci utili alla valutazione delle performance aziendali e alla stima del valore economico dell'impresa, i processi impiegati per il controllo contabile dei bilanci di esercizio, oltre che di fornire conoscenze e competenze utili per comprendere il contesto strategico e competitivo in cui operano le imprese, i processi di innovazione e di creazione d'impresa.
A tal fine l'insegnamento vuole trasmettere conoscenze avanzate e competenze in ambito quantitativo, che sono necessarie per una corretta lettura ed interpretazione dei dati aziendali a supporto del processo decisionale aziendale. In particolare, il corso si propone di fornire le conoscenze necessarie per la raccolta dei dati di interesse aziendale e per l’applicazione dei metodi statistici adeguati per l’analisi dei fenomeni aziendali, utili a supportare le decisioni manageriali e i processi di valutazione e controllo.
Al termine dell'insegnamento lo studente dovrà possedere conoscenze e competenze inerenti la raccolta e l’organizzazione dei dati aziendali, la loro analisi tramite l’utilizzo di metodologie statistiche adeguate, la presentazione e la corretta interpretazione dei risultati.
L'obiettivo è contribuire alla formazione di una figura professionale (prevista nel CdS, in particolare nei percorsi “Professione e Consulenza Aziendale” e “Management”) con elevate competenze tecniche e professionali nelle aree del controllo di gestione, della valutazione della performance per le aziende e per la consulenza aziendale, oltre che nelle aree di gestione e governo dei processi di innovazione, di imprenditorialità e di marketing. A tal fine il corso si propone di trasmettere le seguenti competenze e conoscenze:
CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE
-conoscenze approfondite e specialistiche per la raccolta e l’organizzazione dei dati aziendali;
- conoscere i metodi statistici da applicare per analizzare i fenomeni aziendali, in base ai dati disponibili ed alle esigenze conoscitive;
- saper interpretare i risultati ottenuti e fornire informazioni sintetiche a supporto delle decisioni aziendali.
A tal fine il corso propone di trasmettere le seguenti competenze e conoscenze in termini di obiettivi particolari:
CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE (applicata)
- conoscere le fonti da cui ottenere i dati da elaborare, in relazione agli obiettivi conoscitivi inerenti alla gestione d’impresa;
- saper applicare i metodi di analisi statistica univariata e bivariata ai dati aziendali;
- saper applicare i metodi di analisi statistica multivariata ai dati aziendali, in particolare il modello di regressione lineare multipla, il modello di regressione logistica, l’analisi in componenti principali;
- saper utilizzare metodi parametrici e non parametrici per la misurazione dell’efficienza aziendale, in particolare il metodo DEA e l’approccio SFA;
- applicare le conoscenze acquisite per la diagnosi e la comprensione dei fenomeni aziendali.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
- capacità di scegliere in autonomia il tipo di analisi più idoneo in base al contesto di riferimento ed al tipo di dato disponibile;
-capacità di interpretare in autonomia i risultati ottenuti attraverso un’analisi statistica avanzata;
- capacità di esprimere in forma orale considerazioni analitiche e di sintesi sugli aspetti fondamentali della disciplina ed effettua collegamenti interdisciplinari.

ABILITA' COMUNICATIVE:
- utilizzare il linguaggio statistico in modo appropriato;
- comunicare abilmente i risultati di un’analisi statistica in base agli obiettivi da perseguire ed al destinatario del report.
CAPACITA’ DI APPRENDERE
- effettuare ricerche individuali e di gruppo su aspetti specifici della disciplina;
- confrontare le proprie competenze con gli approcci più recenti
(strumenti utilizzati: materiale didattico integrativo, testi di approfondimento, esercitazioni di gruppo)

Pur non essendo richiesta nessuna propedeuticità, si raccomanda la conoscenza dei concetti fondamentali della statistica descrittiva e inferenziale.

L'insegnamento prevede 54 ore di lezione suddivise in 3 lezioni settimanali (una da 3 ore e due da 2 ore).
Il corso sarà organizzato in tre moduli le cui lezioni saranno incentrate prevalentemente sul ricorso ai seguenti metodi didattici: lezioni frontali, esercitazioni, casi di studio.
La frequenza è consigliata.

La valutazione del livello di apprendimento degli studenti sarà effettuata con il ricorso ad una prova scritta.
La prova scritta è articolata in due parti: i) domande a risposta chiusa e aperta sugli argomenti del programma; ii) esercizi relativi all’applicazione a casi concreti dei metodi statistici illustrati durante il corso.


Tale prova ha una durata di 1 ora e 30 minuti ed è rivolta a sondare soprattutto “il sapere” e il “saper fare” (Descrittori di Dublino 1 e 2). In particolare, tale prova ha l’obiettivo di accertare la conoscenza degli argomenti in programma, la capacità di applicare i metodi statistici per l’analisi dei fenomeni aziendali e la capacità di interpretare correttamente i risultati ottenuti.
La valutazione della prova è espressa in trentesimi.
Le modalità d’esame sono le medesime per frequentanti e non frequentanti.

Il corso tratta anche tematiche riconducibili alla sostenibilità sociale.
In particolare, l'insegnamento contribuisce al perseguimento dei seguenti Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU:
Obiettivo 4 - Fornire un’educazione di qualità, equa ed inclusiva, e opportunità di apprendimento per tutti.
Obiettivo 5 - Raggiungere l’uguaglianza di genere ed emancipare tutte le donne e le ragazze.

Tutte le informazioni inerenti il corso e gli altri materiali didattici saranno disponibili sulla pagina e-learning dedicata all’insegnamento.
Gli studenti Erasmus sono invitati a contattare il docente per il loro programma;
possono, inoltre, sostenere l'esame in lingua inglese e in lingua francese.